Deep Learning یا یادگیری عمیق در ArcGIS Pro

Deep Learning یا یادگیری عمیق در ArcGIS Pro

Deep Learning یا یادگیری عمیق در ArcGIS Pro یکی از موضوعات جذاب و ویژه ای است که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است. این قابلیت بر روی تعدادی ابزار پیاده سازی شده که می تواند برخی از عوارض را بر روی یک تصویر رستری شناسایی کند، (این حالت را در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای تجربه کرده اید).

یادگیری عمیق یا Deep Learning در ArcGIS Pro در واقع از قابلیت های هوش مصنوعی یادگیری ماشینی استفاده می کند و پدیده های خاصی را از روی تصاویر رستری شناسایی می کند، این فرایند بر اساس شبکه های عصبی بر روی دیتاهای رستری چندلایه اجرا می شود و تشخیص پدیده ها را راحتتر می کند.

هوش مصنوعی در arcgis pro

چند ابزار کاربردی یادگیری عمیق Deep Learning در ArcGIS Pro

ابزار Detect Object : برای شناسایی برخی از عوارض از روی دیتاهای رستری موجود.

ابزار Classify Object : دسته بندی عوارض شناسایی شده از روی دیتاها که این کار از طریق برچسب زنی عوارض اجرا می شود.

ابزار Classify Pixels : کلاس بندی یک فایل رستری برای تعیین اینکه هر سلول به چه کلاس عارضه ای تعلق دارد.

ابزار Classify Point Clouds : کلاس بندی کی دیتای ابر نقاط برای تعیین اینکه هر نقطه در کدام کُد قرار دارد.

 

برای آموزش عملی بحث Deep Learning یا یادگیری عمیق در ArcGIS Pro پیشنهاد می کنم در دوره جامع شرکت کنید.

 

 

اینستاگرام GIS

پست های مرتبط

مطالعه این پست ها رو از دست ندین!
گریدبندی چیدمان نقشه در ArcGIS Pro محمود سلطانیان

آموزش گریدبندی چیدمان نقشه در ArcGIS Pro

آنچه در این پست میخوانید آموزش گریدبندی چیدمان نقشه در ArcGIS Pro یکی از مباحثی که در بحث کارتوگرافی نقشه…

بیشتر بخوانید
نقشه کاربری اراضی شهری در ArcGIS Pro

جداسازی نقشه کاربری اراضی شهری در ArcGIS Pro

آنچه در این پست میخوانید آموزش جداسازی نقشه کاربری اراضی شهری در ArcGIS Pro جداسازی نقشه کاربری اراضی شهری در…

بیشتر بخوانید
ساخت نقشه چشمه های ایران در ArcGIS Pro

ساخت نقشه چشمه های ایران در ArcGIS Pro

آنچه در این پست میخوانید در صورتی که مختصات عوارضی را در اختیار داشته باشید با یک دستور ساده در…

بیشتر بخوانید

نظرات

سوالات و نظراتتون رو با ما به اشتراک بذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *