رگرسیون حداقل مربعات معمولی در ArcGIS

رگرسیون حداقل مربعات معمولی در ArcGIS
آنچه در این پست میخوانید

    در نرم افزار ArcGIS و خصوصاً در تحلیل های آمار فضایی، یکی از تحلیلهای کاربردی برای عوارض مکانی، تحلیل رگرسیون حداقل مربعات معمولی یا Ordinary Least Square است.

    برای درک ارتباطات فضایی بین متغیرهای جغرافیایی می توان از الگوهایی مثل رگرسیون حداقل مربعات معمولی OLS (بعنوان یکی از روشهای تحلیل رگرسیون جهانی) استفاده کرد (البته با کاستی هایی در ارائه نتایج فضایی بویژه در مقیاس محلی همراه است).

    الگوی رگرسیون معمولی همانند OLS در واقع یک الگوی جهانی است که با فرض ارتباطات ثابت در فضا استوار است و متغیرها را بطور مشابه همانند دیگر مناطق مورد مطالعه تخمین می زند. این الگو شکلی از رگرسیون خطی جهت پیش بینی کلی یا مدلسازی متغیر وابسته به کمک مجموعه از متغیرهای مستقل یا توضیحی است. این روشها تنها میانگینی از داده های غیرفضایی را ارائه می دهد و فقط برازشی از یک خط رگرسیونی کلی برای کل داده هاست.

     

    برای تسلط بسیار کامل و جامع حتماً در دوره آموزشی صفر تا صد ArcGIS که در زیر معرفی شده شرکت کنید.

    پست های مرتبط

    مطالعه این پست ها رو از دست ندین!
    بررسی وضعیت LST با فرآورده مودیس در ایران

    بررسی وضعیت LST با فرآورده مودیس در ایران

    آنچه در این پست میخوانید بررسی وضعیت LST با فرآورده مودیس در ایرانفیلم زیر آموزش ساخت سمبل ایرانی برای نقشه…

    بیشتر بخوانید

    فرآورده های پوشش گیاهی سنجنده مودیس

    آنچه در این پست میخوانید پایش پوشش گیاهی و بررسی تغییرات زمانی و مکانی آن همواره توسط محققین علوم محیطی…

    بیشتر بخوانید
    مهمترین روشهای ژئورفرنس در نرم افزار ArcGIS

    مهمترین روشهای ژئورفرنس در نرم افزار ArcGIS

    آنچه در این پست میخوانید یکی از مسائلی که محققین علوم زمین در بکارگیری داده های مختلف در پروژه های…

    بیشتر بخوانید

    نظرات

    سوالات و نظراتتون رو با ما به اشتراک بذارید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *